数据分析系统搭建（简单的数据分析系统）

如何搭建一款BI系统

1、明确BI系统类型和模块 选择合适的BI系统类型：根据业务需求，选择报表式、看板式或平台式BI系统，或者结合多种类型以满足不同场景的需求。确定所需模块：BI系统通常包含报表模块、看板模块和平台模块等，根据实际需求选择合适的模块进行搭建。

2、BI系统体系搭建 1 BI系统模块 BI系统包含报表式、看板式和平台式模块，需根据业务需求选择合适的模块。2 业务调研 确定用户、产品目标和需求，通过用户故事地图等方法进行需求调研，确保产品不走偏。

3、搭建BI系统的关键在于数据的集成与整合。需要将跨境电商平台、仓库管理系统、物流系统等多个数据源的数据进行统一整合，确保数据的准确性和完整性。系统部署与测试：根据选择的搭建方式，进行BI系统的部署工作。部署完成后，进行全面的系统测试，确保各项功能正常运行，数据展示准确无误。

零售数据分析体系搭建——供应链数据分析

1、供应链数据分析是企业提升运营效率、优化决策的关键工具。该系统主要包含库存分析、采购数据分析、物流数据分析三个核心环节。在库存分析中，企业需关注产品出入库管理、库存周转与产品效期管理。出入库管理需记录产品数量、库存可用量及管理规则，遵循先进先出或先进后出原则，确保库存管理高效且避免过期风险。

2、供应链的数据分析对优化企业成本、提升决策质量至关重要，主要涉及成本控制、物流风险控制、货品管理等方面。供应链数据体系的搭建包含库存分析、采购数据分析、物流数据分析三个方面。库存分析需要关注出入库管理、库存周转、产品效期管理等方面，以确保库存的高效利用和质量控制。

3、订货量与订货额：分析供应商的供货能力和零售商的采购需求。进货量与进货额：评估供应商的实际供货情况和零售商的进货成本。到货时间：考察供应商的送货效率和准时性。库存量与库存额：了解供应商的库存水平和零售商的库存成本。业务健康状况评估：退换量与退换额：反映供应商商品的质量和退货情况。

4、供应商准入数据分析：供应商可以自主查看和修改企业信息，同时采购方可以对供应商提供的数据信息进行比较和选择。采购需求数据分析：通过统一入口管理公司内部采购需求，提高申请效率。采购报价、比价数据分析：利用供应商管理系统制定报价单模板，自动生成报价单，实现报价和比价数据的公开透明。

搭建Python数据分析环境(Windows,Python3.10)

1、系统需求 确保你的Windows系统版本为Windows 10或以上版本，且为64位。安装Miniconda 下载Miniconda：访问conda官网下载页面，下载并安装Python 10版本的Miniconda。安装过程：在安装过程中选择合适路径，通常推荐使用默认设置直到完成安装。

2、使用`conda create --name numpy python=10`创建环境。 输入`conda activate numpy`切换到新环境。 在此环境中运行Python，打印hello world.进行环境验证。安装和验证numpy和ipython： 通过`conda install ipython`安装ipython。 使用`conda install numpy`安装numpy。

3、下载Python：访问python.org/downloads/，选择适合您操作系统的Python版本（如10）进行下载。 安装Python：双击下载的安装包（如python-0-amd6exe）进行安装。在安装过程中，可以选择默认路径进行安装。 检查环境变量：安装完成后，检查环境变量是否已正确设置。

4、在Windows 11环境中，配置和使用Python虚拟环境可以通过Anaconda3与PyCharm（社区版和专业版）配合实现。默认情况下，Anaconda3安装在C：\ProgramData\anaconda3，而可执行脚本存放在C：\ProgramData\anaconda3\condabin。